HITCRT分享adams仿真教程(目前删除)
初步仿真步骤
- 新建一个模型,设置各种单位规范
- 导入solidworks中生成的模型.x_t类型文件
- 建立约束,注意方向(包括固定副、旋转副但不限于此)(可依此设置机构初始状态)
- 建立驱动(驱动方程可联系至matlab描述,遵循教程)
- 建立力的接触(设置两实体的碰撞、摩擦等参数)Adams材料碰撞参数(excel)
- 开始仿真,步数(steps)越大计算时间越久,计算结果越准确
- 设置测量量,以图表形式显示
A | B | C | D |
---|---|---|---|
orientation | resume | curriculum | curriculum vitae |
extra-curriculum | assessment | virtual | compulsory |
trimester | semester | term | session |
obligatory |
s-e-c-r-e-t of cheese 知识的秘密
skill
education
carrer,communication,comments,curriculum
read,reveal,review,record,refresh
elevate,estimate
tell,teach,threshold,translate,target,topic,
任务完成度 | 连贯与衔接 | 词汇资源 | 语法结构 |
---|---|---|---|
TA | CC | LR | GRA |
Task Achievement | Coherence and Cohesion | Lexical Resource | Grammatical Range Accuracy |
其他扣分点 | |||
---|---|---|---|
underlength | 篇幅不够 | no of words | 字数 |
off-topic | 偏题 | memorised | 套用模板 |
illegible | 字迹潦草 | penalty | 作弊 |
图表 | 上升 | 下降 | 维持不变 |
---|---|---|---|
diagram | rise | decrease | stay steady |
chart | rocket | go down | remain constant |
graph | soar | decline | keep stable |
surge | drop | maintain this level | |
climb | fall | ||
go up | diminish | ||
increase | |||
boom |
(a(an) upward/downward trend:一个上升下降趋势)
判断题中的NG选项出现形势:1.完全没提及 2.提到一部分,另一部分没提及
生词 | 释义 | 生词 | 释义 |
---|---|---|---|
proofread | v. 校对 | punctuation | n. 标点符号 |
preposition | n. 介词 | carnival | n. 狂欢节,嘉年华 |
infinitive | n. (动词的)不定式 | reinvent | v. 以新形式出现 |
pigment | n. 色素,颜料 | illegible | a. 难以辨认的 |
penalty | n. 惩罚 |
enumerate()函数:用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中
sorted()函数:对所有可迭代的对象进行排序操作(链接内含sort()函数与sorted()函数区别)
lower()函数:将字符串中所有字母进行小写操作,(不能对其他类型数据进行操作,会报错)
items()函数:以列表返回可遍历的(键,值)元组数组,(xxx.items())
lambda : 匿名函数
装饰器(Decorator)是通过python的@语法实现的
OOP(Object Oriented Programming):面向对象的编程,是一种程序设计思想
Python允许使用多重继承,因此,MixIn 就是一种常见的设计
如果想将一个类用作for … in循环,类似list或tuple,那么必须有一个
__iter__()
方法来返回一个迭代对象,但是要注意他就是一个类,当然经过实验发现你通过类建立实例也可以等价的做for循环,注意__iter__
要配合__next__
使用
我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。
__call__()
还可以定义参数。对实例进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样,所以你完全可以把对象看成函数,把函数看成对象,因为这两者之间本来就没啥根本的区别通过
callable()
函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
Python的class允许定义许多定制方法,可以让我们非常方便地生成特定的类。
本节介绍的是最常用的几个定制方法,还有很多可定制的方法,请参考Python的官方文档。
借用一个例子深刻理解__str__
、__repr__
、__getattr__
、__call__
1 | 输出个性化URL: |
正常情况下,我们都用
class Xxx...
来定义类,但是,type()
函数也允许我们动态创建出类来
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