pytorch深入探索续篇

前言

  由于前一段时间在搞定位算法,暂时没有时间来学习、记录pytorch的学习过程。在这里就先提及需要详细解释的一些部分

  • 优化器optimizer的种类、各自的优势,以及我应该如何选取
  • 正则化、过拟合、batch normalization的解释和应用
  • 学习更多的深度学习算法来更好的应用在实际例子中
  • 更多pytorch例程的研究记录

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