python 之 opencv-摄像头采集和视频播放

打开摄像头


要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推。

capture.read

函数返回的第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值,表示当前这一帧是否获取正确

cv2.cvtColor

用来转换颜色,这里将彩色图转成灰度图

cap.get(propId)cap.set(propId,value)

通过cap.get(propId)可以获取摄像头的一些属性,比如捕获的分辨率,亮度和对比度等。propId是从0~18的数字,代表不同的属性,完整的属性列表可以参考:VideoCaptureProperties。也可以使用cap.set(propId,value)来修改属性值

经验之谈:某些摄像头设定分辨率等参数时会无效,因为它有固定的分辨率大小支持,一般可在摄像头的资料页中找到。

播放本地视频


跟打开摄像头一样,如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。回想一下cv2.waitKey(),它的参数表示暂停时间,所以这个值越大,视频播放速度越慢,反之,播放速度越快,通常设置为25或30。

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# 播放本地视频
capture = cv2.VideoCapture('demo_video.mp4')

while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
break

录制视频


之前我们保存图片用的是cv2.imwrite(),要保存视频,我们需要创建一个VideoWriter的对象,需要给它传入四个参数:

  • 输出的文件名,如’output.avi’
  • 编码方式FourCC
  • 帧率FPS
  • 要保存的分辨率大小

FourCC是用来指定视频编码方式的四字节码,所有的编码可参考Video Codecs。如MJPG编码可以这样写: cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')

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capture = cv2.VideoCapture(0)

# 定义编码方式并创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (640, 480))

while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()

if ret:
outfile.write(frame) # 写入文件
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
else:
break

OpenCV VideoCapture.get()参数中文详解,不太准确供参考

练习


  • 实现一个可以拖动滑块播放视频的功能。(提示:需要用到 cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNTcv2.CAP_PROP_POS_FRAMES两个属性)
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import cv2


def changetime(x):
return capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, x)

# 播放本地视频
capture = cv2.VideoCapture('demo_video.mp4')
#获取视频帧长度
frame_count = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
#创建一个窗口
cv2.namedWindow('video')
# 创建视频滑动条
cv2.createTrackbar('video', 'video', 0, int(frame_count), changetime)

height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
print(capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2))
print(capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2))

while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()

if ret == True:
cv2.setTrackbarPos('video','video',int(capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)))
cv2.imshow('video', frame)
if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
break
else:
break

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