python 之 opencv-简单读取操作

前言

这几天看了很多关于图像处理的知识，知道神经网络是怎么回事，深度学习是什么东西，机器学习和他们有什么联系，又看了python语言下如何进行图像处理。我认为在接受更高层次的处理手段和算法设计前，应该打好基础，python的图像处理，学好PIL库和opencv库，我在github上找了个opencv的教程，接下来就是对opencv重点的一些备注

安装

pip install opencv-python

• 安装测试

python --version
import cv2  or  print(cv2.__version__) # '3.4.1'

使用清华镜像在python中pip安装

• 临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

opencv入门

• OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道
• 图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x

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import cv2

# 开始计时
start = cv2.getTickCount()

# 读入一张图片
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 停止计时
end = cv2.getTickCount()

# 单位：s
print((end - start) / cv2.getTickFrequency())

cv2.imread

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import cv2

# 加载灰度图
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

• 参数1：图片的文件名

  • 如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行了，如’lena.jpg’
  • 否则需要给出绝对路径，如’D:\OpenCVSamples\lena.jpg’

• 参数2：读入方式，省略即采用默认值

  • cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)

经验之谈：路径中不能有中文噢，并且没有加载成功的话是不会报错的，print(img)的结果为None，后面处理才会报错，算是个小坑。

cv2.imshow、cv2.waitKey

使用cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小：

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cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

参数1是窗口的名字，参数2是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分，所以窗口名相同就表示是同一个窗口

cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)

cv2.namedWindow

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：

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# 先定义窗口，后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)

参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。

cv2.imwrite

使用cv2.imwrite()保存图片，参数1是包含后缀名的文件名：

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cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)

练习

• 打开lena.jpg并显示，s如果按下’s’，就保存图片为’lena_save.bmp’，否则就结束程序

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import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
cv2.imshow('lena', img)

k = cv2.waitKey(0)
# ord()用来获取某个字符的编码
if k == ord('s'):
    cv2.imwrite('lena_save.bmp', img)